4.B. 리서치 작업

4.B. 리서치 작업🔗

Genspark🔗

▶ 개요 : 다중 에이전트 기반의 통합 AI 작업 공간으로, 웹 리서치부터 문서·슬라이드·이미지·영상 생성까지 한 흐름에서 자동화할 수 있는 올인원 플랫폼입니다.

▶ URL : https://www.genspark.ai/

▶ 구분 : #리서치 #시각화PPT #이미지생성 #비디오생성 #에이전트 #자동화 #번역 #코딩

Sparkpages 생성 : 검색 쿼리에 대해 여러 소스를 종합하여 구조화된 리서치 페이지를 자동 생성하며, 통합 코파일럿을 통해 후속 질문과 심층 탐색 가능
Super Agent 기능 : GPT-4.1 기반으로 9개 특화 모델과 80개 이상의 도구를 조율하여 전화 걸기, 슬라이드 제작, 영상 생성, 문서 검색 등 다단계 작업을 자율적으로 실행하는 에이전트
Deep Research : 최대 1,000개 이상의 소스에서 100만 단어 이상을 분석하여 2-3분 내에 인용이 풍부한 심층 리서치 보고서 생성 (일반 Deep Research는 최대 약 30분 소요)
멀티모달 콘텐츠 생성 : AI Slides(프레젠테이션), AI Sheets(데이터 분석 및 시각화), AI Docs(문서), AI Drive(파일 관리), AI Image/Video(이미지·영상 생성), AI Chat(대화형 어시스턴트) 등 다양한 형태의 산출물 생성
AI Developer & Designer : 코드 생성 및 디자인 작업을 지원하는 특화 도구 제공
Mixture-of-Agents 아키텍처 : OpenAI, Anthropic, Google 등 9개 이상의 LLM을 동적으로 활용하여 각 작업에 최적화된 모델 선택
모바일 지원 : AI Slides 등 주요 기능을 모바일에서도 사용 가능

▶ 참고자료

Perplexity🔗

▶ 개요 : AI 기반 검색 엔진의 선구자로, 실시간 웹 검색과 LLM을 결합하여 출처가 명확한 답변을 대화형 인터페이스로 제공합니다.

📌 참고 : 핵심인 'AI 검색'에 관한 내용은 4.1. AI 기반 검색 서비스 섹션 참조

▶ URL : https://www.perplexity.ai

▶ 구분 : #리서치 #이미지생성 #자동화

Pro Search 기능 : 복잡한 쿼리에 대해 다단계 추론 프로세스를 수행하며, 일반 검색 대비 3배 많은 출처를 활용하여 심층적인 답변 제공
Focus 모드 : 검색 출처를 선택적으로 지정 가능 (전체 웹/학술/소셜/YouTube/재무 데이터 등), 특정 도메인에 집중된 정확한 정보 수집 가능
Labs 기능 : 단순 검색을 넘어 보고서, 스프레드시트, 대시보드, 간단한 웹 앱 등 다양한 결과물을 생성하며, 생성된 모든 파일은 Assets 탭에서 관리 가능
실시간 웹 검색 통합 리서치 : 최신 정보를 검색하고 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 바탕으로 수준 높은 보고서 작성
앱 커넥터 및 메모리 기능 : 이메일, 캘린더, Notion, Linear, GitHub 등과 연동하여 개인화된 답변 생성 지원
이미지 생성 : Nano Banana, Seedream 4 등 최신 이미지 생성 모델 지원
PDF 생성 및 보기 : Labs와 Research 모드에서 PDF 생성 및 관리 기능 강화

▶ 참고자료

NotebookLM🔗

▶ 개요 : Google의 AI 기반 학습 및 연구 특화 도구로, 사용자가 업로드한 자료나 URL을 바탕으로 노트 작성, 요약, 질의응답뿐만 아니라 검색 확장, 오디오/비디오 팟캐스트, 마인드맵 생성 등 다양한 기능을 제공합니다.

▶ URL : https://notebooklm.google.com

▶ 구분 : #리서치 #시각화PPT #유튜브

문서 기반 AI : 사용자가 제공한 PDF, 문서를 학습하여 맞춤형 답변 생성, Gemini 모델 적용으로 더욱 스마트한 답변 제공
자동 노트 생성 : 업로드된 자료를 바탕으로 Study Guide, FAQ, 브리핑 문서 등 구조화된 노트 자동 작성
출처 추적 : 답변의 근거가 되는 문서 내 정확한 위치 표시
멀티 소스 통합 : 여러 문서를 동시에 참조하여 종합적인 인사이트 제공, 노트 생성 시 소스 선택/해제 가능
Audio Overview : 업로드한 자료를 바탕으로 AI 호스트 두 명이 대화하는 팟캐스트 형태의 오디오 생성, 50개 이상 언어 지원, Interactive 모드를 통해 음성으로 AI 호스트에게 질문하고 대화 참여 가능
Video Overview : 나레이션이 포함된 슬라이드 형태의 비디오 생성, 업로드한 문서의 이미지, 다이어그램, 인용구, 숫자를 활용하여 시각적 설명 제공
Mind Map : 업로드한 자료의 핵심 개념을 대화형 시각 맵으로 변환, 노드 클릭 시 요약 생성 및 후속 질문 가능, 확대/축소 및 다운로드/공유 지원
스튜디오 패널 : Audio Overview, Video Overview, Mind Map, Report를 원클릭으로 생성 가능하며, 한 노트북에서 동일 유형의 여러 Studio 출력물 저장 가능, 멀티태스킹 지원(예: Audio Overview 청취하며 동시에 Mind Map 탐색)
다국어 출력 : 출력 언어 선택 기능으로 Study Guide, 브리핑 문서, 챗 응답 등을 선택한 언어로 생성 가능
NotebookLM Business : 비즈니스 사용자를 위한 유료 플랜 제공

📌 참고 : 작년 본 가이드를 최초 작성할 당시만 해도 Experimental 꼬리표가 붙어 있던 서비스였습니다만, 이용자가 확대되면서 본격적으로 정식 운영을 시작했고, 이제는 구글의 대표적인 AI 활용 서비스 중 하나로 자리 잡은 상황입니다. 특히 스크린샷 우측에 보이는 '스튜디오' 기능들 하나하나가 매우 독창적이면서도 유용하며, 개인적으로는 무언가 새로운 주제를 탐색하고 학습하려고 할 때 먼저 찾게 되는 서비스입니다.

이와 관련하여 선택된 자료 및 출처의 내용을 바탕으로 AI 팟캐스트를 만들어 주는 'AI 오디오 오버뷰' 같은 경우, NotebookLM의 개발진 일부가 퇴사하여 창업한 스타트업, 'Huxe' (서비스명도 동일)를 통해서도 비슷한 기능을 이용할 수 있습니다. Huxe는 조금 더 개인화된 주제로 '일일 브리핑'을 자동으로 만들어 주는 기능과 함께 (NotebookLM과 유사하지만 조금 더 간편하게) 관심 있는 주제만 입력해 주면 자동으로 관련 자료를 검색하여 최신 자료를 바탕으로 AI 팟캐스트를 만들어 주는 기능을 주요 차별점으로 들 수 있습니다.

📰 관련 기사 : AI Times - 노트북LM 개발자가 만든 '팟캐스트 앱' 출시..."최신 뉴스 방송도 생성"

🔗 바로가기(외부) : 공식 홈페이지 | 안드로이드 앱 | iOS 앱

▶ 참고자료

Liner🔗

▶ 개요 : 웹 페이지와 PDF 문서에서 하이라이팅과 AI 요약 기능을 제공하는 리서치 보조 도구에서 시작하여, 현재는 신뢰할 수 있는 출처 기반의 AI 검색 엔진 기능까지 확장된 서비스입니다.

▶ URL : https://app.liner.com/ 또는 https://liner.com/

▶ 구분 : #리서치 #에이전트 #유튜브

AI 검색 엔진 : OpenAI, Google, Meta 등 최대 8개의 AI 모델 중 선택하여 사용 가능하며, 신뢰할 수 있는 출처의 답변을 줄 단위 인용과 함께 제공
Scholar Mode : 50개 이상의 신뢰할 수 있는 학술 데이터베이스(ArXiv, PubMed, Nature, IEEE 등)에서만 정보를 수집하여, 과제, 에세이, 문헌 검토에 최적화된 답변 제공, APA/MLA/Chicago 스타일의 인용 자동 생성
Deep Research : Perplexity 대비 3-5배, OpenAI 대비 10배 빠른 1-2분 내 심층 리서치 결과 제공
Essay Mode : 사용자의 개인 작성 스타일을 분석하여 맞춤형 초안 제공, 참고 출처를 명확히 표시
웹 하이라이팅 : 브라우저 확장 프로그램을 통한 웹 페이지 내용 저장 및 정리
AI 요약 : 웹/PDF/YouTube 콘텐츠를 핵심 내용 중심으로 간결하게 요약
이미지 업로드 : 인쇄물을 촬영하여 내용에 대해 질문하고 답변 받기
PDF 리더 : PDF 문서 내에서 하이라이팅 및 메모 작성, 파일 및 이미지 분석 지원
공유 폴더 : 리서치를 효율적으로 관리하고 동료와 공유하는 협업 도구
AI Agents : 특정 리서치 작업을 자동화하는 전문 에이전트 제공 (시장 조사, 학술 연구, 콘텐츠 제작 등 20개 이상)
검색 통합 : 하이라이트한 내용을 쉽게 검색하고 재활용

▶ 참고자료

Liner.com - 사용자 가이드 - 라이너 101

Consensus🔗

▶ 개요 : 과학 논문과 연구 자료를 AI로 검색하고 요약하는 학술 연구 전문 플랫폼으로, 2억 2천만 개 이상의 peer-reviewed 논문 데이터베이스를 기반으로 과학적 합의를 제시합니다.

▶ URL : https://consensus.app

▶ 구분 : #리서치 #에이전트

학술 논문 검색 : 200개 이상 언어와 6,000개 이상 과학 분야를 아우르는 2억 2천만 개 이상의 peer-reviewed 논문 데이터베이스 검색
Deep Search : 2025년 출시된 리서치 에이전트로, 2억 개 논문 전반에 걸쳐 2분 내에 완전한 문헌 검토 수행, 최대 20개의 타겟 검색을 실행하고 1,000개 이상의 논문을 상세 검토하여 가장 관련성 높은 논문 선택
Scholar Agent : GPT-5 기반 다중 에이전트 시스템으로, Search Agent(논문 색인 및 인용 그래프 검색), Reading Agent(논문 해석), Analysis Agent(결과 종합 및 최종 보고서 작성)로 구성
Consensus Meter : 특정 주제에 대한 과학자들 간의 합의 수준을 시각적으로 표시하는 독보적인 기능
Medical Mode : 상위 1,000개 의학 저널(New England Journal of Medicine, Cochrane, JAMA, BMJ 등)의 약 800만 개 논문과 50,000개 임상 가이드라인에 집중, MeSH(Medical Subject Headings) 동의어 지원으로 의학 쿼리의 정확도 향상
Pro Analysis : AI를 활용하여 과학적 연구를 직접 인용한 증거 기반 콘텐츠 생성, 정확한 요약, 목록, 인사이트를 논문 인용과 함께 제공
Synthesis & Copilot : AI를 활용하여 논문 검색 결과를 분석하고 종합
Citation 자동 생성 : 연구에 사용할 수 있는 인용 정보 자동 제공
합의 기반 답변 : 여러 논문의 결론을 종합하여 과학적 합의 제시

특이한 점으로 검색할 학술 DB 선택 시, 'All' 또는 'Medical'을 고를 수 있는데, 아는 의사 선생님의 도움을 받아 사용해 본 결과 정확성과 신뢰성이 수준급이라는 후기도 있었습니다. (도움 주셔서 감사^^)

예시 1 (스크린샷)
예시 2 (🔗 바로가기(외부))

▶ 참고자료

AlphaXiv🔗

▶ 개요 : arXiv 논문을 AI로 분석하고 요약하며 커뮤니티 토론을 지원하는 학술 연구 플랫폼입니다.

▶ URL : https://alphaxiv.org

▶ 구분 : #리서치

arXiv 통합 : arXiv 논문 데이터베이스와 직접 연동하여 최신 AI/ML 연구 자동 수집
논문 요약 및 분석 : 복잡한 논문의 핵심 아이디어, 방법론, 기여도를 명확하고 직관적으로 설명하며, 시각 자료를 활용한 이해도 향상
트렌딩 논문 피드 : 커뮤니티 참여 지표를 바탕으로 최신 주요 논문을 큐레이션하여 제공, 수학적 추론, 멀티모달 시스템, 대형 언어 모델 최적화 등 최신 주제 포함
커뮤니티 토론 : 논문에 대한 공개 토론 및 GitHub 연동을 통한 피드백 공유
관련 논문 추천 : 연구 주제와 관련된 최신 논문 자동 추천
논문 오버뷰 페이지 : 각 arXiv 논문에 대한 전용 오버뷰 페이지 생성, 복잡한 학술 콘텐츠를 시각 자료와 함께 접근 가능한 형식으로 재구성
Chrome 확장 프로그램 : 브라우저에서 편리하게 논문 탐색 지원
콘텐츠 구성 : Papers, Benchmarks, Models 등 다양한 섹션으로 체계적 정리

▶ 참고자료

Storm🔗

▶ 개요 : 주제에 대한 종합적인 리서치 보고서를 자동으로 생성하는 AI 리서치 에이전트로, Stanford 대학에서 개발한 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템입니다.

▶ URL : https://storm.genie.stanford.edu

▶ 구분 : #리서치 #자동화 #에이전트

자동 리서치 보고서 : 입력된 주제에 대해 수백 개의 웹사이트를 조사하여 인용이 포함된 포괄적인 보고서 생성
2단계 프로세스 : ① 사전 작성 단계에서 인터넷 기반 리서치를 통해 참고 자료 수집 및 개요 생성 → ② 작성 단계에서 개요와 참고 자료를 활용하여 인용이 포함된 완전한 보고서 작성
다각적 질문 기법(Perspective-guided Question Asking) : 유사 주제의 기존 문서를 조사하여 다양한 관점 발견
시뮬레이션 대화 : Wikipedia 작성자와 주제 전문가 간의 대화를 시뮬레이션하여 인터넷 소스를 기반으로 심층적 정보 수집
Co-STORM : 사용자가 LLM 시스템과 협업하여 더욱 정렬되고 선호되는 정보 탐색 및 지식 큐레이션 지원
다단계 리서치 : 초기 조사, 심화 분석, 보고서 작성의 자동화된 워크플로우
출처 검증 : 사용된 모든 정보의 출처 명시
인기 주제 발견 : 플랫폼 내에서 인기 있는 주제를 탐색하고 참고할 수 있는 기능
스마트 문헌 검색 : 몇 초 만에 가장 관련성 높은 학술 출처 제공
요약 엔진 : 길고 복잡한 문서를 명확하고 간결한 요약으로 변환
AI 브레인스토밍 : 새로운 연구 아이디어와 질문을 즉석에서 생성
Citation 지원 : 신뢰할 수 있는 관련 참고 문헌을 신속하게 발견
Interactive Q&A : AI에게 상세한 연구 질문을 하고 출처가 포함된 답변 제공

예시로 Discover 메뉴에서 기존에 생성된 글 중 '피지컬 AI 전망' 주제의 글을 찾아 봤습니다. (바로가기(외부))

▶ 참고자료

Felo🔗

▶ 개요 : 다국어 검색과 학술 연구, 그 외 다양한 조사에 특화된 AI 플랫폼으로, AI 검색부터 YouTube 요약, 논문 분석, PPT·마인드맵 생성 등을 한 곳에서 처리할 수 있는 통합 서비스가 특징입니다.

▶ URL : https://felo.ai

▶ 구분 : #리서치 #시각화PPT #번역 #에이전트 #유튜브

다국어 AI 검색 : 사용자 언어로 질문하고 실시간 답변 제공, 검색 결과 자동 번역 지원, 최적화된 다국어 검색 알고리즘 적용
Search Agent : 자율 리서치 수행, 구조화된 보고서 생성, 다중 소스 검증 기능 제공
Research Mode : 원시 데이터를 몇 초 만에 세련된 전문 보고서로 변환, 자동 Smart Graphics 생성, "Notify Me" 기능으로 완료 알림, DeepResearch 벤치마크 1위 달성(49.37점)
Felo Agent Store : 다양한 목적의 검색 에이전트 템플릿을 한 곳에서 관리 및 활용, 시장 조사/학술 연구/콘텐츠 제작 등 20개 이상의 전문 에이전트 제공 (기업 조사, 주식 분석 보고서, PDF 논문 읽기 등)
YouTube 영상 요약 : URL만 입력하면 긴 영상의 핵심 내용을 몇 초 만에 요약, 타임스탬프 포함, 원클릭으로 Felo Agent에 공유하여 더 풍부한 응답 생성
학술 논문 분석 : 2억 4,500만 개 이상의 과학 논문에 접근 가능, arXiv 및 학술 데이터베이스 통합으로 논문 검색·요약·번역을 한 번에 처리
사실 확인(Fact-checking) : 정보의 신뢰성 검증 및 출처 명시
다양한 출력 형식 : 검색 결과를 PPT, 마인드맵, PDF, Notion, CSV 등으로 즉시 변환
파일 분석 : PDF, Word, Excel 파일 업로드하여 요약·해석·시각화
URL 및 YouTube 자막 미리보기 : Smart Agent를 통한 링크 및 자막 미리보기 지원
이미지 분석 : 이미지 업로드 및 분석 기능
크로스 플랫폼 통합 : 웹, 모바일, Chrome 확장 프로그램 등 다양한 플랫폼 지원
다국어 비디오 요약 확장 : 글로벌 사용자를 위한 다국어 비디오 요약 기능 확대 중

▶ 참고자료

기타 리서치 작업🔗

위의 서비스 외, 4장의 앞 개요 부분에서도 잠깐 언급했던 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok 등으로도 심도 있는 조사 및 분석을 수행하여 고품질의 보고서를 작성해 주는 리서치 기능을 지원하고 있습니다. 이들에 대한 특별한 설명은 필요 없을 테니, 각각의 리서치 기능을 활성화하는 방법만 언급하겠습니다.

ChatGPT의 대화창 왼쪽 도구 선택 메뉴(+)에서 '심층 리서치'를 선택
Gemini의 대화창 도구 선택 메뉴(ChatGPT와는 달리 + 버튼의 옆에 위치)에서 'Deep Research'를 선택
Claude의 대화창 도구 선택 메뉴(Gemini처럼 + 버튼 옆)에서 '연구'를 활성화
Grok 대화창 아래에 'DeepSearch' 버튼 클릭